一、光学在海洋遥感中的应用？

用各种遥感方法获得并提取光波所携带的海洋信息。

主要采用多光谱遥感技术：用多光谱传感器接收海面向上光谱辐射和海面热辐射，然后根据海洋－大气系统辐射传递模式进行数据和图象处理，得出海洋的环境参数。

海洋辐射传递的光谱特征是多光谱遥感探测海洋的基础。多光谱传感器参数的确定，依赖于海洋光谱辐射研究。

海洋的向上辐亮度，只有陆地的0.1～0.05倍,且动态范围很小。确定海洋环境参数所要求的光谱带宽为10nm,而陆地遥感所要求的光谱带宽,一般要增大10倍以上。

因此，用来探测海洋和海岸带的多光谱传感器具有较窄的光谱带宽。为了获得较大的接收能量，传感器具有较大的瞬时视场角。例如，海岸带海色扫描仪(CZCS)的可见光波段的光谱带宽为20nm，瞬时视场角为 0.05°，相应的地面分辨率约为800m。

自20世纪70年代末以后发展起来的陆地-D卫星（美国）、斯包特卫星(法国)、地球资源卫星 1号（欧洲空间局）、气象海洋卫星(日本)、流星Ⅱ型卫星（苏联），在光谱选择、地面分辨率、遥感器配置等总体设计中，都尽可能地兼顾了陆地和海洋的光谱辐射特征。

海洋卫星的主要遥感手段，虽然是各种微波传感器，但是对于提供完整的海洋数据信息而言，光学遥感依然是不可缺少的有效手段。

二、低碳经济中的低碳指什么？

低碳，意指较低（更低）的温室气体（二氧化碳为主）排放。低碳经济是指以低能耗、低污染、低排放为基础的经济模式,是人类社会继农业文明、工业文明之后的又一次重大进步。低碳经济的实质是能源高效利用、开发清洁能源、追求绿色GDP，核心是能源技术创新、制度创新和人类生存发展观念的根本性转变。

三、低碳环保中的低碳主要是指？

低碳主要是指：提倡能够减少温室气体二氧化碳排放的做法

低碳是指较低的温室气体（以二氧化碳为主）排放。

低碳生活，指生活作息中尽力减少二氧化碳的排放量，倡导低能量、低消耗、低开支的生活方式。代表着更健康、更自然、更安全，是一种经济、健康、幸福的生活方式，不会降低人们的幸福指数。

四、低碳技术应用领域？

巴概念低碳技术是指涉及电力、交通、建筑、冶金、化工、石化等部门以及在可再生能源及新能源、煤的清洁高效利用、油气资源和煤层气的勘探开发、二氧化碳捕获与埋存等领域开发的有效控制温室气体排放的新技术。编辑本段类型低碳技术可分为3个类型:第一类是减碳技术,是指高能耗、高排放领域的节能减排技术，煤的.清洁高效利用、油气资源和煤层气的勘探开发技术等。

第二类是无碳技术，比如核能、太阳能、风能、生物质能等可再生能源技术。

五、低聚酶在养殖中的应用？

饲料中添加低聚酶，可显著降低阿拉伯木聚糖分子大小，将其分解成较小聚合度的低聚木糖，从而改善饲料性能，消除或降低因粘度增加而引起的抗营养作用。

通常该酶与α-淀粉酶、蛋白酶等酶制剂成复合酶，特别适合添加于采用小麦和大麦为基础的家禽日粮。

六、遥感技术在航天领域的应用？

航天遥感泛指利用各种空间飞行器为平台的遥感技术系统。它以地球人造卫星为主体，包括载人飞船、航天飞机和空间站，有时也把各种行星探测器包括在内。在航天遥感平台上采集信息的方式有四种：一是宇航员操作，如在“阿波罗”飞船上宇航员利用组合相机拍摄地球照片：二是卫星舱体回收，如中国的科学实验星像片；三是通过扫描将图像转换成数字编码，传输到地面接收站；四是卫星数据采集系统收集地球或其它行星、卫星上定位观测站发送的探测信号，中继传输到地面接受站。

　　航空遥感泛指从飞机、气球、飞艇等空中平台对地面感测的遥感技术系统。按飞行高度，分为低空（600～3000米）、中空（3000～10000米）、高空（10000米以上）三级，此外还有超高空（如U－2侦察机）和超低空的航空遥感。

　　由此可见，航天遥感和航空遥感的区别主要是：一是使用的遥感平台不同，航天遥感使用的是空间飞行器，航空遥感使用的是空中飞行器，这是最主要的区别；二是遥感的高度不同，航天遥感使用的极地轨道卫星的高度一般约1000公里，静止气象卫星轨道的高度约3600公里，而航空遥感使用的飞行器的飞行高度只有几百米、几公里、几十公里。

七、硫化锡在电碳制品中的应用？

 用途

金属锡主要用于制造合金。

锡与硫的化合物——硫化锡，它的颜色与金子相似，常用作金色颜料。

锡与氧的化合物——二氧化锡。锡于常温下，在空气中不受氧化，强热之，则变为二氧化锡。二氧化锡是不溶于水的白色粉末，可用于制造搪瓷、白釉与乳白玻璃。  1970年以来，人们把它用于防止空气污染——汽车废气中常含有有毒的气体，但在二氧化锡的催化下，在300℃时，可大部转化为二氧化碳。

八、机器学习在遥感测绘应用

机器学习在遥感测绘应用

随着科技的快速发展，机器学习在遥感测绘领域的应用也日益广泛。机器学习技术以其高效、准确的特点，为遥感测绘领域带来了革命性的变化，推动了测绘行业的发展。

机器学习技术概述

机器学习是人工智能的一个重要分支，其通过对大量数据的学习和分析，让机器具备了类似人类的学习能力和自我优化能力。在遥感测绘领域，机器学习可以帮助快速处理海量的遥感数据，提取有用信息，并进行数据分析和预测。

遥感测绘应用案例

机器学习在遥感测绘领域的应用是多方面的，其中一些典型的案例包括：

• 地图更新与维护：利用机器学习技术可以自动识别地图中的变化，更新地图数据，保持地图信息的准确性。
• 环境监测：通过遥感数据和机器学习算法结合，可以监测环境变化，如森林覆盖率、水质状况等。
• 城市规划：机器学习可以帮助分析城市建设和发展趋势，提供科学依据。

机器学习优势

在遥感测绘应用中，机器学习具有诸多优势：

• 高效率：机器学习可以快速处理大规模遥感数据，大大提高了数据处理的效率。
• 高精度：机器学习算法能够准确地提取和分析数据，提供精准的信息。
• 自动化：机器学习技术可以实现数据的自动识别和处理，减少人工干预。

挑战与发展

尽管机器学习在遥感测绘应用中有着诸多优势，但也面临着一些挑战。其中包括数据质量、算法优化、实时性等方面的问题。未来，随着技术的不断进步，机器学习在遥感测绘领域的应用将会取得更大的突破和发展。

结语

综上所述，机器学习在遥感测绘应用中发挥着不可替代的作用，推动了遥感测绘行业的发展。随着技术的进步和不断的探索，相信机器学习在遥感测绘领域的应用会越来越广泛，为我们的生活带来更多便利和发展机遇。

九、遥感影像应用中应注意什么？

遥感影像应用时需要注意影像的预处理，比如大气校正，几何校正等预处理步骤，处理完才能应用

十、低碳中的碳指的是什么？

指以二氧化碳为主的温室气体的排放，低碳生活可以理解为减少二氧化碳的排放，低能量、低消耗、低开支的生活方式。低碳生活的潮流逐渐在我国一些城市起兴，潜移默化地改变着人们的生活。

低碳生活主要是从节电、节气和回收三个环节来改变生活细节。

随着人类生活发展，人类周围环境也被带来了影响与改变。对于普通人来说是一种生活态度，低碳生活既是一种生活方式，同时更是一种可持续发展的环保责任。

“节能减排”，不仅是当今社会的流行语, 更是关系到人类未来的战略选择。