一、微观经济学和宏观经济学有什么区别？
宏观经济学是以国民经济总过程的活动为研究对象，着重考察和说明国民收入、就业水平、价格水平等经济总量是如何决定的、如何波动的，故又被称为总量分析或总量经济学。
微观经济学与宏观经济学之间的联系：
首先，微观经济学和宏观经济学是互为补充的
其次，微观经济学是宏观经济学的基础。
再次，宏观经济学并不是微观经济学的简单加总或重复
最后，两者共同构成了西方经济学的整体。
二者的区别主要表现在：
（1）研究对象不同。微观经济学的研究对象是单个经济单位，如家庭、厂商等。正如美国经济学家J·亨德逊（J·Henderson）所说“居民户和厂商这种单个单位的最优化行为奠定了微观经济学的基础”。而宏观经济学的研究对象则是整个经济，研究整个经济的运行方式与规律，从总量上分析经济问题。正如萨缪尔逊所说，宏观经济学是“根据产量、收入、价格水平和失业来分析整个经济行为。”美国经济学家E·夏皮罗（E·Shapiro）则强调了“宏观经济学考察国民经济作为一个整体的功能。”
（2）解决的问题不同。微观经济学要解决的是资源配置问题，即生产什么、如何生产和为谁生产的问题，以实现个体效益的最大化。宏观经济学则把资源配置作为既定的前提，研究社会范围内的资源利用问题，以实现社会福利的最大化。
（3）研究方法不同。微观经济学的研究方法是个量分析，即研究经济变量的单项数值如何决定。而宏观经济学的研究方法则是总量分析，即对能够反映整个经济运行情况的经济变量的决定、变动及其相互关系进行分析。这些总量包括两类，一类是个量的总和，另一类是平均量。因此，宏观经济学又称为“总量经济学”。
（4）基本假设不同。微观经济学的基本假设是市场出清、完全理性、充分信息，认为“看不见的手”能自由调节实现资源配置的最优化。宏观经济学则假定市场机制是不完善的，政府有能力调节经济，通过“看得见的手”纠正市场机制的缺陷。
（5）中心理论和基本内容当然也不同。微观经济学的中心理论是价格理论，还包括消费者行为理论、生产理论、分配理论、一般均衡理论、市场理论、产权理论、福利经济学、管理理论等。宏观经济学的中心理论则是国民收入决定理论，还包括失业与通货膨胀理论、经济周期与经济增长理论、开放经济理论等。
参考答案：未知女孩
二、宏观经济学与微观经济学的区别与联系是什么？
微观经济学研究的是单个企业或家庭参与者的行为和后果，而宏观经济学研究的是社会总体整个经济行为及其后果。简单地说，微观经济是靠无形的手（市场）去干预经济，宏观经济靠有形的手（政府）干预经济。
另外，它们的需求曲线一般都向右下方倾斜，即价格下降，需求量增加；供给曲线会右上方倾斜，即价格上升，供给量增加。微观和宏观经济学相同之处就是通过需求曲线和价格曲线决定价格和产量。它们有着相同的供求曲线形状，它们的交点决定价格和产量。
区别：
（1）研究对象不同。微观经济学的研究对象是单个经济单位，如家庭、厂商等。而宏观经济学的研究对象则是整个经济，研究整个经济的运行方式与规律，从总量上分析经济问题。
（2）解决的问题不同。微观经济学要解决的是资源配置问题，即生产什么、如何生产和为谁生产的问题，以实现个体效益的最大化。宏观经济学则把资源配置作为既定的前提，研究社会范围内的资源利用问题，以实现社会福利的最大化。
（3）研究方法不同。微观经济学的研究方法是个量分析，即研究经济变量的单项数值如何决定。而宏观经济学的研究方法则是总量分析，即对能够反映整个经济运行情况的经济变量的决定、变动及其相互关系进行分析。这些总量包括两类，一类是个量的总和，另一类是平均量。因此，宏观经济学又称为“总量经济学”。
（4）基本假设不同。微观经济学的基本假设是市场出清、完全理性、充分信息，认为“看不见的手”能自由调节实现资源配置的最优化。宏观经济学则假定市场机制是不完善的，政府有能力调节经济，通过“看得见的手”纠正市场机制的缺陷。
（5）中心理论和基本内容当然也不同。微观经济学的中心理论是价格理论，还包括消费者行为理论、生产理论、分配理论、一般均衡理论、市场理论、产权理论、福利经济学、管理理论等。宏观经济学的中心理论则是国民收入决定理论，还包括失业与通货膨胀理论、经济周期与经济增长理论、开放经济理论等。
联系：
都是研究市场经济中的经济活动参与者的行为及后果
都是通过需求曲线和供给曲线决定价格和产量，需求曲线一般都是向右下倾斜的，供给曲线一般都是向右上倾斜的，有相同的供求曲线形状，其交点都决定价格和产量。
三、大数据开发的未来发展是什么样的
第一，随着物联网、云计算的发展，数据价值化是一个必然的趋势，而大数据正是这种趋势的必然结果。同时，物联网、云计算、大数据正是当代信息化社会的代表技术。
第二，大数据的发展处在初期阶段。目前大数据正处在从概念向行业的转换过程中，大数据的产业链也正在完善中，所以随着大数据的不断发展，大数据将创造出更多的发展机会和工作岗位。
第三，大数据正在成为驱动科技发展的重要力量。大数据的发展极大的促进了人工智能领域的发展，目前人工智能领域的研究很多都是以大数据作为基础，包括目前很多科技公司研发的“互联网大脑”，都把大数据作为一个重要的组成部分。相信随着人工智能的不断发展，大数据将起到更多积极的作用。
目前，随着大数据应用的逐渐落地，大量的企业需要专业的大数据人才来完成大数据方案的设计和部署，同时大数据的场景化应用将释放出大量的工作岗位，所以大数据未来会吸收大量的专业人才。作为大数据专业人士来说，未来的发展空间将会十分巨大。