一、城市污水处理厂污泥重金属污染治理方法?
重金属污染是污泥回用首先要解决的问题。由于重金属具有难迁移、易富集和危害大等特点, 成为农业生产利用污泥的最主要限制因素。研究表明, 施用污泥可不同程度增加土壤和植物可食部分重金属含量,进而通过食物链危害人畜健康。各地污泥所含重金属种类相似, 但其含量却相差很大。通常以处理生活污水为主所产生的污泥中重金属含量较低, 而以处理工业废水为主所产生的污泥中重金属含量则较高。我国城市污水中工业废水占比较大, 故重金属污染成为农业利用污水污泥的主要限制因子。
传统处理方法:
传统的污泥重金属污染处理方法是污泥堆肥,即人工控制水分、C/ N 值和通风条件,通过微生物发酵作用, 将有机物转变为肥料的过程。污泥堆肥化处理中污泥组成、堆肥化条件等均对重金属形态有明显影响, 水浸态重金属含量减少, 交换态和有机结合态重金属含量有所增加, 而残渣态重金属含量变化亦不同, 但比不同浸提剂所提取的其他形态重金属总量高得多。研究表明,经堆肥化处理的污泥质地疏松, 可被植物利用的养分增加, 阳离子交换量增加50%,且因调理剂的稀释作用, 重金属约减少7 . 3% ~16%, 并使重金属形态有较大变化。但此法对外界条件(pH、温度、O2浓度等)的控制较为严格,且占地大、周期长,不适用于紧急情况下的污泥重金属污染治理。
二、推荐几个英语学习app
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三、自学Linux云计算能学好吗?
作为云计算市场的后来者,腾讯云近期攻势猛烈,从面向企业的云服务,到面向用户的个人云市场全面发力,更将战火蔓延至海外市场。吸引了越来越多的人开始加入到学习linux云计算的行列,那对于没有基础的同学来讲,linux云计算好学吗?
我们首先需要了解一下云计算是干什么的,都学习哪些内容。
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
学习云计算你需要知道虚拟化,虚拟化目前分为服务器虚拟化(以VMware为代表)、桌面虚拟化、应用虚拟化等。
可以分为以下几个阶段来学习:
1. Linux云计算网络管理实战
2. Linux系统管理及服务配置实战
3. Linux Shell自动化运维编程实战
4. 开源数据库SQL/NOSQL运维实战
5. 大型网站高并发架构及自动化运维项目
6. 网站安全渗透测试及性能调优项目实战
7. 公有云运维技术项目实战
8. 企业私有云架构及运维实战
9. Python自动化运维开发基础
10. Python自动化运维开发项目实战
11. Python自动化运维开发项目实战
12. 搜狐畅游项目实训
具体学习目标:
1、掌握大型网站架构、网站服务器运维、数据库运维、自动化运维技术;
2、能够利用Shell及Python编写自动化运维工具,例如CMDB、自动化运维平台等、公有云管理系统;
3、能够解决运维过程中出现的各种问题,例如网站架构问题等;
4、具备中小型公司公有云运维的能力。例如公司使用的是阿里云、亚马逊云;
5、掌握中大型公司私有云平台的构建及运维,例如构建及运维京东私有云平台;
6、能够利用Python开发运维中的各种工具,以及对现有软件如Zabbix、Ansible进行二次开发;
7、具备快速学习及适应新技术迭代的综合能力。
对于初学者学习云计算,给出的建议是:基础是关键,在涉猎技术范围广泛的同时,所学所了解的知识领域一定要成体系,抓住一个方向,作为一技之长。学以致用是,在学习过程中,重在理解,贵在实践,积极将所学所了解的技术运用于项目实践,成就你的云计算自学梦想。
四、性能测试的工具
HPLoadRunner 是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。通过使用LoadRunner ,企业能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。
企业的网络应用环境都必须支持大量用户,网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢,系统崩溃等问题。这些都不可避免地导致公司收益的损失。LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源,无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源,并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量,可靠性和可扩展性都有良好的评价。 使用LoadRunner 的Virtual User Generator,您能很简便地创立起系统负载。该引擎能够生成虚拟用户,以虚拟用户的方式模拟真实用户的业务操作行为。它先记录下业务流程(如下订单或机票预定),然后将其转化为测试脚本。利用虚拟用户,您可以在Windows ,UNIX 或Linux 机器上同时产生成千上万个用户访问。所以LoadRunner能极大的减少负载测试所需的硬件和人力资源。另外,LoadRunner 的TurboLoad 专利技术能。
提供很高的适应性。TurboLoad 使您可以产生每天几十万名在线用户和数以百万计的点击数的负载。
用Virtual User Generator 建立测试脚本后,您可以对其进行参数化操作,这一操作能让您利用几套不同的实际发生数据来测试您的应用程序,从而反映出本系统的负载能力。以一个订单输入过程为例,参数化操作可将记录中的固定数据,如订单号和客户名称,由可变值来代替。在这些变量内随意输入可能的订单号和客户名,来匹配多个实际用户的操作行为。
LoadRunner 通过它的Data Wizard 来自动实现其测试数据的参数化。Data Wizard 直接连于数据库服务器,从中您可以获取所需的数据(如定单号和用户名)并直接将其输入到测试脚本。这样避免了人工处理数据的需要,Data Wizard 为您节省了大量的时间。
为了进一步确定您的Virtual user 能够模拟真实用户,您可利用LoadRunner 控制某些行为特性。例如,只需要点击一下鼠标,您就能轻易控制交易的数量,交易频率,用户的思考时间和连接速度等。 Virtual users 建立起后,您需要设定您的负载方案,业务流程组合和虚拟用户数量。用LoadRunner 的Controller,您能很快组织起多用户的测试方案。Controller 的Rendezvous 功能提供一个互动的环境,在其中您既能建立起持续且循环的负载,又能管理和驱动负载测试方案。
而且,您可以利用它的日程计划服务来定义用户在什么时候访问系统以产生负载。这样,您就能将测试过程自动化。同样您还可以用Controller 来限定您的负载方案,在这个方案中所有的用户同时执行一个动作---如登陆到一个库存应用程序——---来模拟峰值负载的情况。另外,您还能监测系统架构中各个组件的性能——--- 包括服务器,数据库,网络设备等——---来帮助客户决定系统的配置。
LoadRunner 通过它的AutoLoad 技术,为您提供更多的测试灵活性。使用AutoLoad ,您可以根据用户人数事先设定测试目标,优化测试流程。例如,您的目标可以是确定您的应用系统承受的每秒点击数或每秒的交易量。 LoadRunner 还能支持Media Stream应用。为了保证终端用户得到良好的操作体验和高质量Media Stream,您需要检测您的Media Stream应用程序。使用LoadRunner ,您可以记录和重放任何流行的多媒体数据流格式来诊断系统的性能问题,查找原由,分析数据的质量。
完整的企业应用环境的支持。
LoadRunner 支持广泛的协议,可以测试各种IT 基础架构。 PerformanceRunner (简称PR)是性能测试软件,通过模拟高并发的客户端,通过协议和报文产生并发压力给服务器,测试整个系统的负载和压力承受能力,实现压力测试、性能测试、配置测试、峰值测试等。
功能如下:
● 录制测试脚本
PR通过兼听应用程序的协议和端口,录制应用程序的协议和报文,创建测试脚本。PR采用java作为标准测试脚本,支持参数化、检查点等功能。
● 关联与session
对于应用程序,特别是B/S架构程序中的session,通过“关联”来实现。用户只需要点击“关联”的按钮,PR会自动扫描测试脚本,设置关联,实现有session的测试。
● 集合点
PR支持集合点,通过函数可以设置集合点。设置集合点能够保证在一个时间点上的并发压力达到预期的指标,使性能并发更真实可信。
● 产生并发压力
性能脚本创建之后,通过创建项目,设置压力模型,就可以产生压力。PR能够在单台机器上产生多达5000个并发的压力。
● 应用场景支持
通过设置多项目脚本的压力曲线,可以实现应用场景测试。
● 执行监控
在启动性能测试之后,系统会按照设定的场景产生压力。在执行过程中,需要观察脚本执行的情况,被测试系统的性能指标情况。PR通过执行监控来查看这些信息。
● 性能分析报表
一次性能测试执行完成,会创建各种性能分析报表,包括cpu相关、吞吐率、并发数等。
系统要求:windows(32位/64位) 2000/xp/vista/2003/7/2008